Cuando comparé el código informático necesario para construir un chatbot el año pasado, también participaron empresas rivales que están lanzando una tecnología poco conocida al mundo.
Ahora, y en una señal de que los críticos del negocio de la tecnología de inteligencia artificial tienen los pies en la tierra con sus homólogos de la industria, Google propone un método similar. En los primeros días, Google hizo público el código informático que impulsa su chatbot online, tras mantener este tipo de tecnología oculta durante varios meses.
Junto con Meta, Google confirmó que las ofertas de intercambio abierto de la tecnología (llamada modelo de lenguaje grande) superan los riesgos potenciales.
La compañía anunció en una publicación de blog que lanzará dos modelos de lenguaje de inteligencia artificial que podrían ayudar a empresas externas y desarrolladores de software independientes a generar chatbots en línea similares al propio chatbot de Google. Llama a Gemma 2B y Gemma 7B, que son las tecnologías de inteligencia artificial más poderosas de Google, pero la compañía dice que incluye muchos de los sistemas líderes de la industria.
«Esperamos que la comunidad inversora y aseguradora externa se implique» para que los modelos basados en Google se conviertan en un estándar industrial para la construcción de inteligencia artificial moderna, afirma Tris Warkentin, director de gestión de productos de Google. Mente profunda.
Google ha confirmado que no tiene planes para lanzar gratis su modelo de inteligencia artificial, Gemini. Para ser más eficaz, Géminis también podría causar más daño.
Esta vez, Google ha empezado a cobrar por tener acceso a la versión más potente de Gemini. Al ofrecer el modelo como un servicio online, la empresa puede controlar esta tecnología de forma más eficaz.
Las preocupaciones sobre la posibilidad de que las tecnologías de inteligencia artificial se utilicen para difundir información, voz a través de audio y otros contenidos tóxicos hacen que algunas empresas, como OpenAI, creador del chatbot en línea ChatGPT, sean aún más reservadas sobre los métodos y el software en los que basamos nuestros productos.
Pero otros, como Meta y la emergente empresa francesa Mistral, han argumentado que compartir código libremente -el llamado «código abierto»- es la estrategia más segura para permitir que las personas se unan a la empresa para detectar problemas con la tecnología y sugerir soluciones.
Yann LeCun, director científico de Meta, dijo que los consumidores y ejecutivos se niegan a adoptar la inteligencia artificial a menos que esté fuera del control de empresas como Google, Microsoft y Meta.
“¿Queremos que todos los sistemas de inteligencia artificial sean controlados por empresas poderosas y establecidas? «, dijo al New York Times el año pasado.
Con el tiempo, Google ha implementado código abierto en sus tecnologías centrales de IA, incluida la tecnología central para los chatbots de IA. Pero bajo la presión competitiva de OpenAI, es el más reservado para lo construido.
La compañía decidió poner su inteligencia artificial a disposición de los usuarios de forma más gratuita debido a los intereses de los desarrolladores, dijo en una entrevista con Jeanine Banks, vicepresidenta de relaciones con desarrolladores de Google.
Mientras se preparaba para conocer sus tecnologías Gemma, la compañía confirmó que había trabajado para garantizar que su seguridad estuviera garantizada y que su uso para distribuir información y otro material podría infringir su licencia de software.
«Nos estamos asegurando de que, en la medida de lo posible, estemos tomando medidas completamente seguras tanto en la propiedad como en la apertura», dijo Warkentin. «Con el lanzamiento de estos modelos 2B y 7B, estamos relativamente seguros de que hemos adoptado un enfoque extremadamente seguro y responsable para garantizar la seguridad de lo que podemos hacer en la industria».
Sin un embargo, los malos actores pueden utilizar estas tecnologías para causar problemas.
Google puede descargar sistemas que contienen enormes cantidades de texto digital extraído de Internet. Los investigadores llaman a esto “liberar los pesos”, reafirmando los particulares valores matemáticos aprendidos por el sistema para analizar los datos.
Analizar todos estos datos puede requerir cientos de chips informáticos especializados y decenas de millones de dólares. Estos son los recursos de quienes se ocupan de la mayoría de las organizaciones, pero no permiten que personas concretas lo hagan.
Cadé Metz Es una tecnología correspondiente y un cubo de inteligencia artificial, vehículos autónomos, robótica, realidad virtual y otros campos emergentes. Mas de Cadé Metz
Nico Grant Es un periodista de tecnología que trabaja para Google desde San Francisco. Anteriormente, estuvo en Bloomberg News durante cinco años, donde estuvo en el centro de Google y de la informática desnuda. Más de Nico Grant