María Alonso (Pontevedra, 29 años) se ha resistido a utilizar ChatGPT en su trabajo de encuestas estadísticas, pero sólo tiene que adaptar un texto. Se trata, por tanto, de crear modelos estadísticos mejores que los que inciden en la inteligencia artificial (IA) para interpretar determinados datos específicos: «Si una inteligencia artificial pretende predecir, por ejemplo, la dirección del viento o de las estrellas , lo tengo mal. No hay rastro de datos si los datos están en una circunferencia y no en la ley real”. Alonso no encontró un modelo que tuviera predicción, pero demuestra matemáticamente que las predicciones están bien hechas. Gracias a tu trabajo por la obtención del Premio Vicent Caselles de la Fundación BBVA y la Real Sociedad Matemática Española (RSME) que fomenta el talento de los jóvenes matemáticos.
Durante los partidos de la selección española de fútbol, o las retransmisiones de baloncesto, Alonso caminaba cabeza abajo hacia el estadio: intentaba calcular la probabilidad de que un equipo viniera o no. Descarga los datos que te interesen y quieras decidir qué pasará en el futuro. Se tiene en cuenta, por ejemplo, el número de minutos que juega un jugador o el número de tiros a portería. Alonso estudió matemáticas en la Universidad de Santiago de Compostela, donde actualmente es profesor, y también se doctoró en Estadística e Investigación Operativa.
Pregunta. ¿Cómo utilizar las estadísticas en tu encuesta?
Respuesta. Estamos trabajando en la previsión de la dirección de las aguas y la altitud de la Costa da Morte gallega, un peligroso punto bastante. Es importante modelar el comportamiento marítimo en función de muchas variables: salinidad, temperatura del agua, dirección del viento, velocidad del viento. Si tienes condiciones climáticas, podrás decidir que las embarcaciones no salgan a esa hora.
PAG. ¿Las técnicas normales no buscan este tipo de datos?
A. Exactamente. Se piensa en las variables definidas en la ley real, pero los ángulos no están definidos en la ley real, sino en la circunferencia y el apoyo es distinto. El proyecto consiste en diseñar nuevas técnicas para analizar variables para este tipo de datos. Puede ver cómo se relaciona con usted o establecer una variable según la información que le interesa.
PAG. ¿Tiene la inteligencia artificial información específica sobre estos datos?
A. Estadísticas o modelos clásicos de aprendizaje automático Clásicos, o referencia artificial que sea ahora, no lo hagas. Empezamos de cero: structimos en modelos estadísticos estadísticos que los anicen de ma correcta.
PAG. ¿Puedo dar un ejemplo?
A. Se encontró con artículos científicos en el campo de la biología donde estudiaban las estrategias de reproducción en los animales, en la dirección en que escapaban de un animal cuando era perseguido por un depredador. Los autores utilizan técnicas estadísticas habituales y llegan a la conclusión de que sus errores se construyen haciendo rotar en los medios una variable aleatoria definida en la ley real. Construimos modelos similares a los que no están en el camino correcto, que están en una circunferencia, y luego estudiamos que estos modelos funcionaban correctamente.
PAG. Los modelos con quienes trabajan también ayudan en campos como la psicología o la neurología.
A. En neurología, estamos investigando a los macacos para estudiar los picos de actividad neuronal en la corteza primaria del cerebro, dependiendo de la dirección de un marcapasos. Tienen a los macacos sensados y sedados y producen un efecto visual en distintas direcciones, para estudiar si tienen más actividad neuronal en direcciones específicas. Hemos aplicado determinadas técnicas a lo que nos interesa, dependiendo de la dirección del estímulo, de la actividad neuronal más o menos importante y de la variación de esta actividad neuronal que también cambia con la dirección del estímulo.
PAG. ¿Qué pasa ahora que ya no se puede hacer inteligencia artificial en matemáticas?
A. Hay una pérdida de inteligencia artificial en los materiales. Esto me hizo difícil visualizar cómo podría hacer el trabajo de docente. Realmente nuestro trabajo está pensado. Cuando hayas pensado en programar algo durante horas, puedes llamar a ChatGPT. La programación implica un cambio de paradigma, pero no es lo mismo en las matemáticas básicas. Cuando las matemáticas son intencionales, es por lo que viste. Si pretendes hacer cosas originales, es muy difícil que la inteligencia artificial pueda ser sustituida, porque sólo tienes que repetir lo que has visto. La matemática nace, cada día descubre algo nuevo.
PAG. ¿Es más difícil para la IA reemplazar el trabajo creativo?
A. Lo único que tiene que ver con la creatividad es que la inteligencia artificial no va a poder hacerlo. No va a haber algo completamente diferente de lo que llegó.
PAG. ¿Ayuda la estadística a reducir los intereses de los modelos?
A. Si solo yo ingreso al modelo con oraciones de matemáticos famosos, solo yo puedo responder estas preguntas relacionadas con los hombres, porque él proporcionó estos datos. No, no son las estadísticas ni la inteligencia artificial la que está activa, es la propia sociedad la que está activa y nosotros tenemos nuestros propios intereses. Lo triste de la aplicación de la estadística es que muchos hombres intentan manipular los resultados en medio de este tipo de cosas. Sabes que en los datos hay un mensaje y un intento de corregirlo.
PAG. ¿Has visto a alguien delante de las mujeres?
A. Si tienes alguna duda sobre el dibujo de inteligencia artificial a una persona que se dedica a la investigación matemática, todos los dibujos son de hombres. Un estereotipo muy claro de hombre con gafas, perfil matemático o perfiles más relacionados con la ciencia y la tecnología. En este caso, la inteligencia artificial no volverá a tener una chica matemática.
PAG. ¿Qué hubiera estudiado si no hubiera estudiado matemáticas?
R. Magisterio, siempre pruébame a los niños. Estoy matriculada en matemáticas y estoy pensando en ser profesora. También quería hablar de ingeniería, pero de cuestiones de diseño social según las cuales la gente que me decidió «por ingeniería tiene mucho ingenio» que las mujeres somos estudiantes, pero no tenemos tanto ingeniero, eso ni si Quiero considerar la ingeniería. por mio no tiene valor. Mis amigos del colegio me decían que no eran inteligentes, que estudiaban mucho y tomaban buenos apuntes. De todas las formas, estoy contento porque probé mucho de la carrera que fue.
PAG. ¿Hay muchas mujeres y jóvenes en el sector?
A. En términos estadísticos, el porcentaje de mujeres es mayor que en matemáticas puras. En los congresos y en la carrera del investigador, el enfoque es bajo. La estadística es la más alta porque se asocia al perfil más aplicado y no a un genio matemático. Las mujeres tenemos mido de no ser capaces.
PAG. ¿Qué significa esto para motivar a las mujeres?
A. Por favor, tomen algunas lecciones tempranas para dejar las cosas que existen, que dicen que las niñas están muy ocupadas y los niños son muy inteligentes. Estos comentarios realmente me afectan cuando se trata de un pequeño. Los estudiantes pretenden mostrar a los niños referentes femeninos en matemáticas y ciencias en general. No se trata de obligar a los niños a estudiar matemáticas, pero si estás seguro, pueden hacerlo y es muy valioso.
PAG. ¿Puede la inteligencia artificial ser un gancho?
A. Sí, cuando la carrera de alguien que estudia matemáticas termina, piensa que sólo será lo suficientemente bueno para ser profesor. Mis familiares y amigos deciden que debo sacar la nota de selectividad de la base. Hoy es todo lo contrario, las empresas quieren más matemáticas y las calificaciones de los cursos son muy altas. Sebe en gran parte al auge de la aplicación de IA o aprendizaje automático y su uso en empresas, que ahora no buscan un perfil educativo, más tecnológico.
PAG. ¿Por qué crees que hay premios en las facultades de inteligencia artificial?
A. Me parece que es muy apresurado porque cuesta escuchar la inteligencia artificial. La persona repetidamente quiere ser muy rápida y, de la noche a la madre, convertirse en un experto en aprendizaje automático sin tener que estudiar matemáticas. Es, por tanto, imposible, porque la base no puede entenderse como lo que está sucediendo: es como intentar correr sin saber llegar. Escuchar cómo funciona la inteligencia artificial, que es capaz de pensar lógicamente, eso es lo que hacen las matemáticas.
PAG. ¿La IA en algún momento responderá a las preguntas humanas?
A. Depende. Lo único que importa es que la originalidad es difícil de conseguir. En cuanto a más rutinas, nos encuentras aquí. Esta es una empresa con dueños de empresas, o con opiniones de personas, que no consideramos verdaderas. Es necesario que los profesionales de las humanidades, como la filosofía, analicen el pasado. Todavía tienen una manera de que la gente sepa que la inteligencia artificial es inteligente, que la que se le dio es la correcta.
PAG. ¿Qué puede hacer un filósofo?
A. Podemos encargarnos de todos los casos en los que tengamos capacidades para utilizar inteligencia artificial. Este es el límite donde la inteligencia artificial puede determinar cosas distintas. Si en medicina la inteligencia artificial te dice que debes actuar sobre una persona antes que sobre otra, ¿vas a hacer un caso inmediatamente o vas a plantar los dos casos? La IA puede reemplazar algunos aspectos mecánicos, pero aún será necesario tener una visión humana devastadora, para que podamos ver lo que está bien y lo que está mal sin que las máquinas nos confundan.
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