Los antidepresivos y el cáncer de mama son hoy algunas de las áreas de investigación, gracias a la empresa Deep Mind (Google) que conoció su programa AlphaZero en Ajedrez y go (un juego muy popular en varios países de Asia) en 2017. A continuación, AlphaFold fue creado, que en 2021 logró uno de los mayores avances en la historia de la biología: comprender cómo funcionan las proteínas. Desde 1947, Alan Turing y Claude Shannon, padres de la informática, eligieron el asistente como campo de experimentación. Lo confirmamos, pero no pudimos intentarlo: Deep Blue (IBM) se unió a Kaspárov a mediados del siglo pasado y se enfrentó a un enorme progreso científico.
Para comprender por qué el ala y la izquierda han contribuido tanto al desarrollo de la ciencia, deben fijarse en tres números que, para una mente humana normal, están asociados con el infinito. Las diferentes partes posibles de Ajedrez son una secuencia de 123 ceros. El equivalente en Go (tabla de 19×19 cuadrados) es mucho mayor. Y también las combinaciones de aminoácidos de una proteína (elemento esencial para la vida). Añadimos un número cuatro para entender mejor de qué estamos hablando: el de los átomos que conocemos en el universo es un 1 seguido de 80 ceros.
El talento y la pasión de los mejores jugadores británicos fueron decisivos a la hora de describir los códigos nazis en la Operación Enigma. Se estima que este comando intelectual ayudó a poner fin a la Segunda Guerra Mundial durante varios años y a salvar más de 14 millones de vidas.
Hace sólo diez años, esta enormidad nos llevó, incluidos los expertos, a pensar que a la ciencia le estaba costando entender la estructura de las proteínas. Uno de los grandes referentes españoles en el campo de la inteligencia artificial (IA), Ramón López de Mántaras, confirma que “la experiencia con AlphaZero en ajedrez y go fue muy útil para desarrollar AlphaFold”, pero también consideró que “el mismo éxito podría Ha sido logrado.» de otra forma».
Cerebros ajedrecistas contra el Tercer Reich
La clave de por qué la empresa Deep Mind eligió el camino de los deportes mentales más complejos probablemente esté en una relación histórica: el británico Demis Hassabis, su delegado y cofundador, fue un niño prodigio en el ejército, que también le agradó mucho desde infancia de su compatriota Turing, nacido en 1912. No es casualidad que el equipo secreto liderado por Turing, y organizado por el Primer Ministro Winston Churchill para revelar el código secreto de los nazis (Operación Enigma), incluyera a los tres mejores compinches británicos del época: Hugh Alexander, Harry Golombek y Stuart Milner Barry.
Se estima que luchó durante varios años en la Segunda Guerra Mundial y pudo salvar hasta 14 millones de vidas. Tiene mucha lógica porque unos años después, al final de los últimos cuatro años, Turing en el Reino Unido y el matemático Shannon en Estados Unidos experimentaron por separado con el juego de los 64 cuadrados como campo de prueba de la inteligencia artificial. . Shannon, apasionada del extremo que logró encontrar al campeón mundial de la época, el soviético Mijail Botvínnik, fue el primero en calcular que el número de partidos posibles es superior al de los átomos. Y Turing escribió el primer programa de Ajedrez, Turochamp, estrenado hace seis años y reconstruido en 2012 para jugar una partida con Kaspárov en el congreso que conmemoró el centenario de su nacimiento.
Turing y Shannon se dieron cuenta de que si una computadora fuera capaz de ganar el campeonato mundial, aprender este proceso sería muy útil en las áreas más importantes de la ciencia. Lo que probablemente no se mencionó antes es que habría sido necesario esperar hasta mediados de siglo para salir de esto debido a la enorme dificultad de expresar conceptos en lenguaje binario (hueco y uno que, incluso para personas no asistidas,). tuvo lugar en una media de minutos. Por ejemplo, una máquina oye inmediatamente que una mujer vale diez puntos; la torre, cinco; el alfil y el caballo, tres; y el peón, uno. El problema está en el valor relativo: si una mujer está encerrada por sus propias piezas en un ring de mesa, no podrá superar los diez puntos hasta que la liberen, porque en esta posición es un poco menos útil. Es imposible tocar bien sin entenderlo; A partir de ahí, los primeros magos del silicio causaron polémica entre los aficionados por su ridícula forma de pensar.
Pero luego llegó a IBM, primero con Deep Thought, que ganó un gran maestro (el danés Bent Larsen) en 1988. Y luego con Deep Blue, publicado por Kasparov en 1997 (Nueva York, 3,5-2,5 en seis volúmenes). partidos) tras perder (2-4) el primer duelo entre ambos (Filadelfia, 1996). La derrota del Ruso fue noticia de primera plana en todo el mundo y las líneas oscuras de Internet colapsaron. La calificación de IBM desapareció en Wall Street y se declaró que todo esto era un círculo vicioso creado por la multinacional americana con anunciantes buenos y puros.
Sin embargo, IBM se apresuró a anunciar que aprender Deep Blue era muy útil en diversos campos relacionados con la computación molecular: fabricación de medicamentos complejos, planificación agrícola, tráfico aéreo, previsión meteorológica, mercado de valores, etc. Se dice que Turing y Shannon estaban convencidos, pero no pudieron beneficiarse debido a las tragedias. Turing se suicidó en 1954 después de aceptar la castración química en lugar de ir a prisión porque era gay. Shannon vivió hasta 2001, pero en 1997 padeció la enfermedad de Alzheimer.
El letrero que se inspiró en su red neuronal
Hassabis, que se graduó de dos cursos a su edad desde la adolescencia, siguió todo con atención durante su adolescencia, y también se graduó en 1997 en la Universidad de Cambridge con un título equivalente en Sobresalente. con mención en informática, a los 21. El estudio de la neurociencia, y así, durante la fundación de Deep Mind, encendió la bomba por la que su nombre quedó inscrito en la historia: sería la historia de Deep Blue, pero con un carácter muy distintivo; El programa de ayuda AlphaZero se basaría en redes neuronales, inspiradas en la estructura del cerebro humano.
Deep Blue ha almacenado una base de datos con millones de jugadas controvertidas realizadas por humanos desde el siglo XVI, cuando el sacerdote español Ruy López de Segura, patrocinado por Felipe II, era el campeón mundial oficial. Tras este aprendizaje, el monstruo de IBM podría ganar hasta 200 millones de jugadores en un segundo. Es una fuerza cruda e inusual, pero basada en un estilo de juego en equipo puramente humano.
Deep Blue recordó millones de partidas jugadas desde el siglo XVI, cuando uno de los mejores asistentes era el sacerdote español Ruy López de Segura. Sobre esta base de datos, el programa podría calcular hasta 200 millones de jugadores… cada segundo
El equipo de Hassabis no incluyó esta base de datos en AlphaZero; sólo programó las reglas básicas del ajedrez. Y lo que pasó después fue que la máquina jugó millones de juegos durante apenas unas horas. El resultado fue una sorprendente victoria en 2017 contra el mejor ajedrecista de silicio de ese momento: AlphaZero 28 – Stockfisch 0 (y 72 mesas en un duelo de 100 juegos). Al mismo tiempo, Deep Mind creó AlphaGo, que en 2016 y 2017 destruyó a los mejores jugadores humanos de Go.
Deep Mind necesitó cuatro años para expandirse al mundo, gracias a AlphaFold, con uno de los mayores avances de la biología. La ciencia profundizará ahora en la estructura de las proteínas para estudiarlas en diversos campos. Se han publicado estudios sobre el cáncer de mama y los antidepresivos, pero podemos llegar allí con seguridad porque trabajamos mucho más duro porque estamos en una etapa de conocimiento fascinante y prometedora que estamos a punto de comenzar.
Mientras tanto, la gran paradoja es que las armas, al igual que el deporte, representan un peligro de extinción para la inteligencia artificial. Se espera que en menos de 10 años podamos tener pulgas insertado en el cerebro, o conectado con él mediante gafas o tiaras. Estos artículos pueden contener un programa que reproducirá perfectamente el imán gracias al cálculo cuántico. Parece que será muy fácil hacer trampas. Pero hay una solución: los árbitros dispondrán de un detector-seccionador de pulgas con el que busca jugadores en la puerta del torneo.
La vida es larga, pero de una manera que Turing y Shannon no podían imaginar.
Las victorias de la ciencia
Fuimos dos encuentros hombre-máquina. El primero en ganar es el cerebro biológico de Garry Kaspárov. Pero en segundo lugar, en 1997, los cerebros electrónicos de Deep Blue cobraron vida. Con este hito, el público en general toma nota de la existencia de una IA primitiva capaz de realizar tareas cognitivas complejas. A continuación, una partida de Go contra el programa de IA AlphaGo y predicción de la estructura de una proteína generada por el modelo AlphaFold.