Las predicciones sobre el impacto que la inteligencia artificial (IA) tendrá en la economía y, en particular, en el mercado laboral, nos conducirán a una transformación total y en cierta medida riesgosa para los trabajadores. Diversos estudios han demostrado que la automatización de gran parte de las tareas llevaría a la destrucción de múltiples puestos de trabajo –algunas estimaciones hablan de hasta dos millones–; y aquellos que no puedan desaparecer quedarán irremediablemente condicionados por su existencia. Es por esto que un artículo publicado por Goldman Sachs analiza las implicaciones reales de esta nueva tecnología, ya que considera que su implementación puede tener consecuencias excesivamente graves, y proyectar una década para su expansión más inmediata contravenía la narrativa tradicional que se ha proyectado hasta el presente. momento. .
«Teniendo en cuenta el impacto y la arquitectura de la actual tecnología de IA generativa, los cambios verdaderamente transformadores no se producirán rápidamente y probablemente serán pocos, si es que se producirán, en los próximos 10 años», escribe en el texto Daron Acemoglu, profesor de economía en el Instituto de Tecnología de Massachusetts. (MIT), y una de las personas más investigadas y escépticas sobre el impacto de los avances tecnológicos en el ecosistema laboral.
El economista turco sostiene también que sólo unas cuarenta tareas confiadas a la inteligencia artificial serán rentables de automatizar en los próximos diez años. Lo que, a su vez, afectaría a menos del 5% de todas las tareas. Algo más optimista lo presenta Joseph Briggs de Goldman Sachs, quien sugiere que la IA podría automatizar hasta el 25% de todo el trabajo, lo que llevaría a un aumento de la productividad laboral del 9% y un crecimiento del PIB de medio millón de dólares. .1%.
“El precio es ciertamente alto hoy en términos absolutos de dólares. «Pero esta ronda de inversión de capital parece más prometedora que las rondas anteriores de inversión de capital», responde Kash Rangan, analista de Goldman Sachs. Tras leer el artículo, el coste de la tecnología ha aumentado significativamente en los últimos años y se calcula que empresas y gobiernos invertirán alrededor de mil millones de dólares en infraestructura de IA, incluidos centros de datos, chips y redes eléctricas.
Al observar este folleto, Briggs también señala que la inteligencia artificial tiene un potencial significativo para generar horrores a largo plazo. Para él, lo que está sucediendo es «cómo gestionar la transición», entender que es necesaria la reeducación y la reintegración de la fuerza laboral desplazada y «la creación de políticas que promuevan la innovación y la adopción tecnológica».
Espalda baja
Sin embargo, y esta es una de las posiciones que enfrentan las proyecciones más amplias, el artículo advierte que las inversiones en la tecnología más avanzada no han producido retornos visibles significativos, con la excepción de la empresa de software Nvidia, que ha incrementado significativamente sus ingresos gracias a la demanda de hardware específico para IA. “El dinero obtenido con la IA en comparación con los ingresos de las empresas no es significativamente diferente de los ciclos de inversión anteriores”, dijo Eric Sheridan, analista de investigación sobre rentas variables de Internet en EE UU de Goldman Sachs.
La clave para que estas inversiones iniciales sean rentables, según Jim Covello, jefe de investigación de renta variable global del banco de inversión, es que la IA demuestre ser capaz de resolver problemas complejos, algo que, en su opinión, todavía no lo es. demostró que podía hacer esto de manera efectiva. Siguiendo esta idea de rentabilidad, Covello se muestra escéptico sobre la capacidad de la IA para reducir los costes lo suficiente como para que la automatización de gran parte de las tareas sea justa, incidiendo especialmente en la necesidad de ciertos componentes esenciales para que los despliegues se lleven a cabo. como chips GPU.
Pese a la información existente, las fuentes consultadas en el artículo reconocen que las perspectivas a largo plazo para la IA siguen siendo positivas. Considerando que la medida en que se reduzcan los costos probablemente alentará a más fabricantes a adoptar estas tecnologías, “esto podría conducir a una nueva ola de crecimiento económico y productividad”.
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