Instagram y Facebook: el algoritmo y sus descontentos | Negociaciones

En una nueva demanda legal en EE UU contra Meta, 41 estados y el Distrito de Columbia argumentan que las redes sociales de la compañía (Instagram y Facebook) no sólo son adictivas, sino también perjudiciales para el bienestar de los menores. Se trata de la metatécnica de practicar un «método para explotar a los usuarios jóvenes con fines de lucro», que incluye información sobre el contenido novato que los mantiene pegados a sus pantallas. El uso de algoritmos diseñados para maximizar la victoria de los usuarios es la forma en que las tecnologías maximizan el valor para los emprendedores, con el resultado de que las Ganancias en Court Place se imponen a los objetivos de las empresas en un gran lugar.

Facebook se ha convertido en un servicio básico para conectar amigos y conocidos a Internet, pero con el tiempo su diseño evoluciona para satisfacer las necesidades y preferencias de los usuarios para mantenerlos en la plataforma y demás. Para apoyar este objetivo, la empresa quiere unas y otras preferencias explícitas de los consumidores en relación con la clase de contenido que desean ver, la confidencialidad y el uso compartido de sus datos.

La primacía de la inversión inmediata implica incentivar a los usuarios a hacer clic, incluso si el resultado general de esta estrategia es priorizar materiales sensacionales de baja calidad mientras su deuda es recompensada por un universo más amplio de creadores de contenido, usuarios y anunciantes. Esto nos permite obtener las denominaciones de “rentas algorítmicas de atención”, porque generan una posición pasiva (como la tierra) al mismo tiempo que una actividad productiva orientada a satisfacer las necesidades de los consumidores.

Identificar los comportamientos de los inquilinos en la economía actual requiere que las plataformas dominantes aprovechen el algoritmo de control que poseen los usuarios. Un algoritmo que degrada la calidad del contenido promocionado es un abuso de la confianza y el dominio del usuario reforzado por el efecto rojo. Y además de Facebook, Twitter e Instagram, puedes ver tus publicaciones y seguir tus anuncios recomendados y páginas de contenido adictivo.

La demanda contra Meta apunta, en definitiva, a sus prácticas algorítmicas, diseñadas para maximizar la victoria de los usuarios: mantener la plataforma por más tiempo y provocar más comentarios, amar y republicaciones. Es probable que un buen modo de grabación se exponga a contenidos desconocidos y persistentes con lo ilegal, y convierta el tiempo pasado en la plataforma en una actividad compulsiva, gracias a funciones como el despliegue del ‘envío infinito e incesante de notificaciones y alertas’.

Ahora que los avances en inteligencia artificial (IA) están empezando a potenciar y hacer recomendaciones algorítmicas, incluidas las más adictivas, existe una necesidad urgente de nuevas estructuras de gobernanza orientadas al bien común (en caso de una gran idea de valor para accionistas) y alianzas simbióticas entre empresas, gobiernos y sociedad civil. Afortunadamente, está dentro de la capacidad de las autoridades reformar estos mercados para ponerlos al servicio del bien común.

En primer lugar, al aplicarse exclusivamente a la legislación antimonopolio y la defensa jurisdiccional, las autoridades deben adoptar herramientas tecnológicas que impidan que las plataformas acorralen a usuarios y desarrolladores. Una forma de evitar la creación de contratos anticompetitivos certificados es exigir la portabilidad de los datos y la interoperabilidad entre los servicios digitales, de modo que los usuarios puedan pasar fácilmente de una plataforma a otra si no satisface sus necesidades y preferencias. En segundo lugar, la reforma de la gobernanza corporativa es esencial, ya que lleva a las plataformas a explotar algorítmicamente a los usuarios basándose en el principio de maximizar el valor para los accionistas. Frente al conocimiento de los costos sociales de este modelo comercial, la reforma de la gobernanza requiere una reforma de los algoritmos.

Un primer paso para crear el modelo básico más beneficioso es que es necesario que las plataformas revelen los indicadores de optimización de los algoritmos, así como el modo de monetización de los usuarios. En todo el mundo, los ejecutivos de tecnología en Davos compartían cada año el «proyecto» social de sus empresas; una publicación de datos fieles a la prensa ayudó a determinar y ayudar a los reguladores e inversores a distinguir entre colocaciones comerciales y Rentas Indebidas.

En tercer lugar, los usuarios deben tener más influencia sobre cómo los algoritmos priorizan la información que les interesa. Más bien, el problema con las preferencias de los usuarios es la creación de algoritmos de retroalimentación que alienten a los usuarios a hacer clic en cierto contenido y luego cambiar sus preferencias.

En cada ubicación, se debe aplicar la metodología estándar de la industria de “evaluación A/B”, ya que se llevan a cabo las evaluaciones de impacto más completas en áreas grandes. El mal uso de la ciencia de datos da como resultado un cortoplacismo algorítmico. Por ejemplo, una «evaluación A/B» puede mostrar que aumentar el número de anuncios en pantalla tenderá a tener un efecto positivo en la comerciabilidad de los seguros sin causar un deterioro evidente en la retención de usuarios; pero esto supone tener un alto impacto en la adquisición de nuevos usuarios, porque no es posible dar a cada caso todos los demás efectos potencialmente nuevos a gran escala. La ciencia de datos bien utilizada debería optimizar los sistemas de recomendación de moda que no exigen una recompensa inmediata y es la mejor manera que tienen las empresas de generar crecimiento y rentabilidad a gran escala. En 2020, un equipo dentro de Meta determinó que, en un horizonte temporal más largo (un año), reducir la cantidad de notificaciones intrusivas mejoraría el uso de la aplicación y la satisfacción del usuario.

En quinto lugar, debemos trabajar en la acción pública para evaluar la calidad de los resultados de los algoritmos, particularmente en el campo de la publicidad. Dados los importantes beneficios de los criterios flexibles de aceptación de anuncios en todas las plataformas, la Autoridad de Control de Publicidad del Reino Unido comenzará a utilizar herramientas de inteligencia artificial para analizar anuncios e identificar fórmulas de afirmaciones. dudosas”.

Crear un entorno digital que recompense la creación de valor a partir de la innovación y garantizar que la extracción de valor rentable sea el desafío económico fundamental de nuestros tiempos. Para preservar la salud de los usuarios de las grandes tecnologías y de todo el ecosistema, debemos evitar que los algoritmos sean respaldados por inversores inmediatos. Si los líderes empresariales realmente crean el principio de valor para las partes interesadas, deben aceptar que es necesario realizar un cambio radical en la forma en que se crea valor, basado en los cinco principios detallados anteriormente. El inminente jugo contra Meta no puede deshacer los errores del pasado. Pero nos estamos preparando para la próxima generación de productos de IA, hemos implementado mecanismos para un seguimiento adecuado de los algoritmos.

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