En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) ha impulsado muchas innovaciones. Sin embargo, la llegada de la IA generativa fue un acontecimiento que provocó una auténtica revolución digital en un tiempo récord. Entonces confirmo la Informe Ascendente Madurez Digital 2024 de Minsait (Grupo Indra), que analiza el grado de adopción de IA en más de 900 organizaciones de 15 industrias. El estudio constata que muchas empresas han aumentado el despliegue de inteligencia artificial generativa en sus negocios durante el último año, provocando que la presencia de este tipo de tecnología en el ámbito empresarial desaparezca.
En comparación con tu hermana Más tradicional –ideal para optimizar procesos internos, mejorar la eficiencia operativa o revolucionar la atención prestada a los clientes– la IA se genera rápidamente gracias a su multimodalidad. Es decir, por la capacidad que tienes para comprender, interpretar y generar cualquier tipo de formato de información: texto libre, datos estructurados, gráficos, diagramas, vídeos, audios… Cualidades que se han convertido en un gran aliado en la interacción con los humanos. o en el desarrollo de softwaredonde se han incorporado términos como “copilotaje”, que acompañan a los programadores en sus tareas diarias.
“La inteligencia artificial promete importantes productividades en la gestión tecnológica, y ocupa un papel protagonista en el camino de diversas empresas como herramienta para acelerar la eficiencia”, valora la directora global de IA de Minsait, Natalia Clavero. Esta empresa española está especializada en gestión y gobierno de datos, en el suministro de soluciones de IA a medida y en servicios de consultoría para su implementación en los procesos de negocio de sus clientes. En este sentido, Minsait es la empresa más avanzada a nivel nacional en el suministro de herramientas de copiloto para el desarrollo de software.
La llave recuerda que la llave pasa por la fase de embarque. “En la primera etapa de adopción, esta productividad sólo se logrará si las empresas cuentan con un marco de adopción sólido y una investigación de eficiencia que tenga en cuenta todos los aspectos del impacto laboral”, explica. Además, además de este experto, estos instrumentos se convertirán en un recurso habitual para las operaciones, “y sólo aquellas empresas que hayan medido su impacto se beneficiarán de una gran competitividad en el mercado”.
La IA generativa también puede marcar la diferencia en la interacción con los humanos. ¿Cómo? Explota su potencial para comprender las necesidades de clientes, ciudadanos y empleados en lenguaje natural. Para conseguirlo, esta tecnología genera contenidos más adaptados, con contenidos informativos cuyo éxito era imposible hace sólo unos años y medio. En estos casos, también es posible ir más allá: puedes establecer una conversación en cualquier momento y en cualquier canal (incluso a través de WhatsApp o de nuestros entornos de colaboración), y luego incorporar tu rostro, tus ojos y tu voz a través de avatares. Hiperrealista adaptado y personalizado.
En una adopción temprana, estas productividades solo se lograrán si las empresas cuentan con un marco de adopción sólido y métricas de eficiencia que consideren todos los aspectos del impacto en el lugar de trabajo.
Natalia Clavero, directora global de IA de Minsait
Regulación y gobernanza del conocimiento
La reciente aprobación de la ley europea sobre inteligencia artificial, que controlará los usos y beneficios de este recurso, ha ayudado a dar cierta certidumbre a este tipo de digitalización. Sin embargo, la gobernanza de la IA y, sobre todo, la confidencialidad de la información que se debe gestionar para su explotación son cuestiones que preocupan a los ciudadanos y a las administraciones.
Durante la última década, la gestión de estos datos personales se ha convertido en una de las actividades más valiosas de las empresas. Con la llegada de la IA generativa, adaptar esta información a nuevos modelos de lenguaje de marca marca una diferencia sustancial en la capacidad de obtener respuestas precisas. Según Natalia Clavero, esta realidad «demuestra una vez más la necesidad de incorporar políticas efectivas que faciliten la conversión de estos datos en una esencia apta para el consumo de estos modelos». Es necesario, según este ingeniero, “establecer un equilibrio entre el libre consumo de esta información y las rigurosas regulaciones políticas en materia de ética y confidencialidad” que empiezan a aparecer. En un contexto de información empresarial, por lo desconocido general, en el que el procesamiento de toda la información se gestiona de manera dispar, y con la proliferación de casos de uso y agentes generadores en las organizaciones, existe más que nunca la necesidad de “no, solo rigen los datos, pero también el conocimiento”, afirma Clavero.
Los expertos sostienen que esta es una de las premisas básicas para que la IA avance al ritmo adecuado en el entorno corporativo o institucional. De hecho, un buen gobierno de la IA facilita la alineación con la estrategia general y proporciona información sobre el retorno de la inversión. Al mismo tiempo, nos aseguramos de que “todo el ciclo de vida de la inteligencia sea monitoreado y adaptado a los procedimientos, así como alineado con las regulaciones asociadas, como la Ley Europea de IA”.
Ambas modalidades son necesarias.
Es cierto que el uso de la inteligencia artificial, ya sea tradicional o generativa, avanza a toda velocidad en el corazón de las organizaciones a un ritmo inusual. Las previsiones prevén que este crecimiento continuará en el futuro. Otro estudio de Minsait estima que la IA tiene el potencial de impactar el PIB en un 25% ($100 mil millones a nivel global) y, por tanto, aumentar la riqueza global al convertir ese mismo porcentaje en dos décadas. .
Una cosa está clara. Hoy, juntos o por separado, los dos modelos de inteligencia artificial aceleran la evolución de los procesos y operaciones de empresas e instituciones de todos los sectores de actividad, en todo aquello que tenga un elemento relevante de desarrollo sostenible: pueden actuar en la protección del medio ambiente, la la generación de conocimiento, la lucha contra la desinformación o el bloqueo de la disrupción digital.
Más que la IA generativa, es imperativo reconocer el papel que juega la inteligencia tradicional, capaz de crear sistemas informáticos para aprender y adaptarse a través de la experiencia, mediante el uso de algoritmos y modelos matemáticos. “Su evolución continúa en las noticias. “No existen programas lógicos simples, sino redes neuronales complejas y algoritmos de aprendizaje profundo que siguen generando mayores volúmenes de actividad en este sentido gracias a su robustez y precisión”, concluye dirección de Minsait Inteligencia Artificial.