IBM ofrece servicios de parada para estimular el desarrollo de la inteligencia artificial | Tecnología

Darío Gil, vicepresidente senior y director de investigación de IBM, tiene un panorama del año pasado.

La adopción de la inteligencia artificial (IA) es tan esperada como incierta. Una encuesta de IBM revela que la mitad de los directivos de empresas han introducido sus procesos y la misma proporción se preocupa por sus consecuencias y dificultades de implementación. La multinacional anunció hoy, durante su encuentro anual Think en Estados Unidos, los últimos avances para desenterrar estos momentos. Sus aplicaciones se han atribuido a empresas como Meta, que integra estos desarrollos en la tercera versión de Llama, Amazon, Microsoft, Mistral o SAP, entre otras, pero también son agentes presentados esta semana por Google y Open AI.

IBM quiere situarse en un escenario vertiginoso de crecimiento de la inteligencia artificial, que avanza más rápido que la capacidad empresarial para comprenderla y aplicarla sin riesgos. Finalmente, la multinacional actualizó su plataforma integral de código abierto (Watsonx), que incorpora avances en los modelos Granite e InstructLab.

“Abrimos los grandes modelos de lenguaje Granite que creó IBM. Y la razón por la que esto es increíblemente importante es porque es la mejor manera de promover la transparencia, la innovación y la seguridad para desarrollar la IA en un contexto empresarial. Tenemos los mayores modelos de código renderizados en su clase en el mundo”, aseguró el vicepresidente de IBM y director de la división de investigación (IBM Research), Darío Gil.

“Abierto a servir a las elecciones. Abrir al significado más ojos en el código, más mentes en los problemas y más manos en las soluciones. Para que cualquier tecnología sea rápida y ubicua, debe equilibrar tres cosas: competencia, innovación y seguridad. El código abierto es una excelente manera de capturar los tres”, añadió el director general de la empresa, Arvind Krishna.

Con esta estrategia, la compañía avanzó nuevos proyectos para Watsonx, la plataforma integral de inteligencia artificial que IBM creó hace un año para ayudar a las empresas a escalar y acelerar la implementación de soluciones de IA, desde la creación y el aprendizaje de modelos. de la IA hasta su implementación y gestión en producción.

Esta plataforma incluye mejoras en Granite (disponible hoy bajo las licencias Apache 2.0 en HuggingFace y Github) para ofrecer nuevos modelos existentes disponibles para su incorporación a aplicaciones comerciales sin necesidad de comprar dinero y con garantías de seguridad. «Lanzamos una licencia de Apache 2.0 para lograr el máximo nivel de flexibilidad comunitaria con nuestros clientes para construir en casa», dice Gil.

También presentó el proyecto IBM InstructLab, la plataforma desarrollada en colaboración con Red Hat para simplificar el proceso de creación, entrenamiento e implementación de modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (aprendizaje automático) en medio del uso de IA generativa.

«InstructLab permite a nuestros clientes adquirir conocimientos, habilidades y sus propios datos de forma segura y fiable para casos de uso comercial», explica Gil. IBM ha aprobado avances colaborativos con código abierto para aportar valor adicional a las integraciones con watsonx.ai y la nueva solución Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI).

Los modelos de IA que propone IBM utilizan una gama de parámetros más baja que los sistemas de otras empresas. Gil Lo explica. «Esta es la tendencia de la industria: obtener el renderizado que se necesita para los casos de uso y a un costo que sea soportable».

En esta misma línea, los asistentes construidos con los sistemas de esta empresa también pretenden acercar los servicios de los agentes presentados la semana pasada por Google y Open Ai. Ese no es tu objetivo. Rob Thomas, director de ventas y programación, sostiene que los desarrollos de otros gigantes de Internet en “mercados muy diferentes” para IBM. “La información que se ve en Open AI y en Google es la interacción del consumidor. Este tipo de cosas no es nuestro tema, excepto en casos de uso empresarial, el trabajo digital, que consiste en automatizar tareas repetitivas en una organización que luego se extiende a cosas como la gestión de datos y la inteligencia artificial”, añadió.

La estrategia de IBM responde a las predicciones de que se espera que el impulso de generación de IA alcance los 1.000 millones de aplicaciones para 2028, cuando finalicen los procesos de automatización. En este campamento presentó una herramienta (Concert) que estará disponible de forma generalizada en junio de 2024 y que aspira a convertirse en el “centro neurológico” de las tecnologías de la información de la empresa. Ayudar a identificar, definir y resolver problemas y riesgos, según IBM.

El ecosistema Watsonx integró Amazon Web Service (AWS) para la gestión de inteligencia artificial en sus modelos de aprendizaje automático predictivo y generador de IA, Adobe y Meta, que incorporó tecnología y programación de IBM en Llama 3, la última versión de inteligencia artificial con la que planea la compañía de Mark Zuckerberg. seguir a Google y Open AI. Por su parte, Watsonx está disponible para ejecutarse en Microsoft Azure y Palo Alto Networks, la empresa de seguridad informática a la que se le encomendaron los primeros trabajos de fabricación. Salesforce, Mistral y SAP se encuentran entre la lista de entidades reconocidas en el ecosistema de IBM, según anunció la empresa.

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