Podría trabajar en cualquier empresa y ganar mucho más dinero, pero Manuel Carranza García, profesor y doctor del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Sevilla, es un profesor profesional y un investigador indiscutible, aspectos ambos que se consideran inseparable. Nacido en la capital andaluza hace 28 años, se convirtió sin querer en un cobrador de recompensas, lo que empieza por sus impecables expedientes académicos a todos los niveles. El último día lo recibí este mes de octubre, mientras viajas con tu nueva andadura: la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) y la Fundación BBVA han concedido el premio al mejor investigador joven por sus aportaciones en el campo de la inteligencia artificial. , particularmente en las áreas de conducción autónoma y análisis de datos de series temporales.
Pregunta. Una encuesta reciente considera que la conducción autónoma es la más segura para la humanidad.
Respuesta. Éste se consigue principalmente en una autopista con vías muy delimitadas y donde, más o menos, todos van a la misma velocidad. Es el entrenamiento más seguro, pero cuando entras a una ciudad te encuentras con la carretera: ciclistas, ciclistas, ciclistas, a distintas velocidades. Aumenta los factores que se pueden controlar y es el más difícil de solucionar el problema.
PAG¿Qué solución propones?
R. Los coches autónomos llevan diferentes sensores integrados, desde cámaras RGB, como las de los móviles, hasta láser. Esto puede contribuir a la confiabilidad de un alcalde en las decisiones que combinan información. Por ejemplo, las habitaciones normales durante la noche ni siquiera son como las de día. Sin embargo, los sensores láser no están limitados. Combinados, pueden mejorar la detección de objetos que ya están presentes. Además, es posible combinar la información del tiempo, es decir, el coche no se puede utilizar sólo en ese momento, sino que ha visto los segundos anteriores para detectar si está averiado o no.
PAG. Esto parece una consecuencia directa, pero no te pueden interesar las intenciones de una turba, por ejemplo.
R. Este es un segundo problema, la predicción de movimientos como parte de nuestro trabajo: analizar los movimientos de segundos anteriores para intentar entender qué hará girar a un vehículo, a un ciclista u otro vehículo. Se trata de enseñar a la máquina lo que suele ser necesario para tener una predicción con un alto porcentaje de confianza.
PAG. Pero siempre habrá una sombra incierta.
R. Siempre trabajamos con una predicción asociada a una confianza, pero podemos estar 99% seguros y todavía hay un 1% de incertidumbre.
PAG. Los más optimistas dicen que el vehículo autónomo está cerca
R. En China, estás allí y. Ahora parece posible utilizar una agenda legislativa más tecnológica. Les desarrollos ya están ahí; tenderán a caer, como sostenemos a los humanos, y eso también es una cuestión legislativa. Pero los riesgos asociados con la conducción autónoma son mucho menores que las ventas.
PAG. Entonces, ¿la conducción autónoma es más segura que la humanidad?
R. Ahora no me atrevería a decir que sí, pero en un futuro próximo estoy seguro de que es porque hay muchos factores de riesgo que se evitan, como provocar los efectos del alcohol o el exceso de velocidad. Cometerás errores, pero llegarás a un punto en el que las ventas son obvias y entonces será imposible renunciar a la conducción autónoma. Los accidentes de vehículos sin conductor son muy menores en relación con las personas transportadas, aunque los primeros merecen más atención. El problema se debe a accidentes legislativos, como el responsable del mismo. Es un típico dilema: si quieres atropelar a una persona u otra, ¿quién elige?
No existe una solución informática para elegir a alguien atropelar. Ahí entró en la ética, no en la tecnología
PAG. ¿Quién atropellaría la maquina?
R. No existe una solución informática para esto. Ahí se dedicó a la ética, no a la tecnología. La decisión final dependerá de nosotros, el programador que decidió quién es la víctima potencial. Por lo tanto, no sólo hay cosas que forman parte de la tecnología informática, sino también cuestiones de ética de la responsabilidad.
PAG. ¿Por qué los drones se mueven a toda velocidad y los coches autónomos no?
R. Los algoritmos son muy similares a la hora de detectar lo que estás haciendo y conocer el entorno, pero la usabilidad con drones no tiene las mismas implicaciones para los coches y eso complica mucho.
PAG. Otras líneas de investigación son las previsiones del sistema eléctrico.
R. Mi grupo de investigación dedicó mucho tiempo a analizar series temporales. Un ejemplo es la producción de energía. Podrás tener un historial de todo el tiempo generado y consumido para una mejor gestión de los recursos. Podemos saber qué energía necesitaremos mañana y planificar y gestionar mejores infraestructuras de generación. En las centrales térmicas trabajamos en un cuadrado muy corto, con las medidas adecuadas, para conseguir que un observador reciba la mayor radiación posible. También para decidir errores. Tenemos un proyecto en el que un dron con cámara térmica puede saber si hay un espejo o un tubo giratorio.
PAG. Una de nuestras encuestas concluyó que entre los años 2016 y 2018, las tecnologías más contaminantes ofrecían un precio más alto por las limpiezas.
A. Sí. Eso es todo. En definitiva, todo se reduce a oferta y demanda y a cuándo se necesita gran parte de la producción de un tipo de energía para venderla o reducir costes. Llegará un momento en el que la energía proveniente de fuentes renovables será más limitada porque la mayoría de las inversiones están ligadas a eso; Hay un gran esfuerzo por parte de muchas empresas en esta dirección.
PAG. También analicé el consumo asociado al Internet de las cosas. ¿Por qué consumes estos pequeños dispositivos?
A. El usuario de una casa normal no es consciente de desperdiciar todos los electrodomésticos. Hay algunas que son dominantes y otras que dependen de la época del año. El análisis puede ser interesante para saber cómo se comportan las casas y quiénes, en ese momento, pueden tener más o menos residuos. La información de todo lo que está sucediendo es fundamental tanto para los generadores como para los usuarios de energía. Si es así, puede ser muy importante comprar una regla antes de salir de casa.
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